Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria Creativa

Descripción del curso

El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria Creativa te enseña a usar IA generativa en moda, fotografía, campañas y e-commerce con criterio estético, control de marca y un flujo de trabajo profesional que podrás aplicar desde el primer proyecto.

Inteligencia Artificial

características adicionales

Qué aprenderás en el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria Creativa

El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria Creativa te enseña a incorporar herramientas de IA generativa y automatización en proyectos de moda, fotografía, dirección de arte, publicidad y contenido de marca sin perder el criterio estético ni el control creativo. Trabajarás sobre encargos reales del sector: moodboards, editoriales, campañas, catálogos de e-commerce y piezas para redes sociales.

Está pensado para creativos que quieren producir más y mejor con IA, y para perfiles de gestión que necesitan saber qué se puede automatizar y cómo hacerlo con supervisión humana y respeto a los derechos de imagen.

Objetivos

  • Dominar la generación de imagen, texto y vídeo con IA aplicada a briefings creativos concretos.
  • Construir prompts y guías de estilo que mantengan la coherencia visual de una marca.
  • Integrar la IA en la preproducción de sesiones de fotos, campañas y lookbooks.
  • Automatizar tareas repetitivas de producción de contenido y catálogo.
  • Evaluar resultados con criterios de calidad, sesgos y propiedad intelectual.
  • Documentar un flujo de trabajo creativo con IA que un equipo pueda reproducir.

Temario

  1. Fundamentos de IA para creativos. Cómo funcionan los modelos generativos y en qué fases del proceso creativo aportan valor.
  2. Prompting visual y dirección de arte. Instrucciones, referencias, iluminación, encuadre y paletas para obtener imágenes coherentes.
  3. Moodboards y conceptualización. Exploración rápida de conceptos y narrativas visuales para presentar propuestas.
  4. IA en fotografía de moda y editorial. Preproducción, pruebas de estilismo, retoque asistido y límites éticos.
  5. Imagen de producto y e-commerce. Fondos, variantes de color y escalado de catálogos con control de calidad.
  6. Vídeo y motion generativo. Storyboards, animatics y piezas cortas para redes y campañas.
  7. Copywriting y narrativa de marca. Textos de campaña y guiones alineados con el tono de voz de cada firma.
  8. Modelos personalizados y consistencia de marca. Estilos propios, personajes recurrentes y bibliotecas de recursos aprobados.
  9. Automatización de flujos creativos. Conexión de herramientas, plantillas, aprobaciones y entregas.
  10. Derechos, ética y regulación. Propiedad intelectual, consentimiento de modelos y transparencia en contenidos sintéticos.
  11. Gestión de proyectos creativos con IA. Presupuestos, tiempos, roles del equipo y presentación a cliente.
  12. Trabajo Fin de Máster. Una campaña o colección visual con IA, desde el briefing hasta la entrega documentada.

A quién va dirigido

Diseñadores, fotógrafos, estilistas, directores de arte, creadores de contenido y profesionales de marketing de moda o e-commerce. No necesitas saber programar: el máster se centra en el criterio creativo y la organización del trabajo.

Salidas profesionales

  • Director/a de arte especializado en IA generativa.
  • Responsable de contenido visual para marcas de moda, belleza o lujo.
  • Especialista en producción de catálogo asistido por IA.
  • Consultor/a de innovación creativa para agencias y estudios.

Metodología

Estudiarás online en el campus virtual de Diamond Talent, a tu ritmo y con un tutor que revisa tus entregas y resuelve dudas. Cada módulo combina teoría, casos prácticos del sector creativo y materiales descargables como plantillas de prompts y checklists de calidad.

Certificación

Al finalizar el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria Creativa obtendrás el certificado de Diamond Talent. Las acreditaciones pueden valorarse según la formación que se termine y según la normativa local de cada país.

Preguntas frecuentes

¿Necesito saber programar? No. Se trabaja con herramientas visuales y se explica cada paso.

¿La IA sustituye al fotógrafo o al diseñador? El enfoque es usarla como apoyo en investigación y producción, siempre con dirección humana.

¿Qué entrego en el Trabajo Fin de Máster? Una campaña o colección visual con IA y el flujo de trabajo documentado que la respalda.

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Plan de estudio

Plan de estudio: Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria Creativa

Carga lectiva: 1.500 horas / 12 meses. Estructura: 10 módulos, 50 submódulos y proyecto final.

Módulo 1: IA, creatividad y cadena de valor de la moda

  • Submódulo 1.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 1.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 1.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 1.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 1.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 2: Prompting, referencias y dirección creativa

  • Submódulo 2.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 2.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 2.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 2.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 2.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 3: Imagen, vídeo y visuales para campañas de moda

  • Submódulo 3.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 3.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 3.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 3.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 3.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 4: IA para e-commerce, producto y visual merchandising

  • Submódulo 4.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 4.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 4.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 4.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 4.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 5: Contenido editorial, social y narrativa de marca

  • Submódulo 5.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 5.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 5.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 5.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 5.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 6: Automatización de flujos creativos y producción

  • Submódulo 6.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 6.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 6.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 6.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 6.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 7: Datos, tendencias y decisión comercial

  • Submódulo 7.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 7.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 7.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 7.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 7.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 8: Derechos, imagen, transparencia y ética

  • Submódulo 8.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 8.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 8.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 8.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 8.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 9: Implementación en marcas, agencias y equipos

  • Submódulo 9.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 9.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 9.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 9.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 9.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 10: Proyecto final: sistema de IA para moda

  • Submódulo 10.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 10.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 10.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 10.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 10.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Proyecto final

  • Desarrollo de un caso aplicado con objetivo, briefing, herramientas, entregables, criterios de revisión y presentación profesional.

1,397.00€

¿Para qué te prepara el curso?

Para qué te prepara

Te prepara para aplicar IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos con criterio de negocio y sensibilidad de marca dentro de dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.

  • Interpretar un briefing y convertirlo en prompts, referencias, flujos o entregables revisables.
  • Crear y adaptar contenidos para campañas, redes, e-commerce, presentaciones y comunicación interna.
  • Organizar automatizaciones básicas y procesos de seguimiento sin perder control humano.
  • Evaluar calidad, coherencia, privacidad, derechos de imagen y riesgos de uso.
  • Documentar un método de trabajo que pueda presentarse a clientes, equipos o marcas.

Las oportunidades profesionales dependen de la experiencia, portfolio, dominio de las herramientas y requisitos de cada empresa o proyecto.

¿A quién va dirigido nuestro curso?

A quién va dirigido

Dirigido a personas que quieren incorporar IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos a su perfil sin desconectarse de la realidad de moda, imagen, contenidos y servicios premium.

  • Modelos, estilistas, diseñadores, maquilladores y creadores que desean producir y presentar mejor sus propuestas.
  • Profesionales de marketing, e-commerce, retail, comunicación, eventos u hospitality que buscan optimizar tareas y contenidos.
  • Emprendedores y marcas personales que necesitan sistemas para crear, organizar y comunicar con más consistencia.
  • Perfiles de agencia o producción que trabajan con briefs, campañas, catálogos, clientes y proveedores.

Salidas profesionales

Especialista de IA para moda y contenidos. Aplicación en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual, dentro de marcas, agencias, retail, e-commerce, productoras o proyectos propios.

Asistente de dirección creativa digital. Aplicación en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual, dentro de marcas, agencias, retail, e-commerce, productoras o proyectos propios.

Creador/a de contenidos asistidos por IA. Aplicación en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual, dentro de marcas, agencias, retail, e-commerce, productoras o proyectos propios.

Coordinador/a de flujos y automatizaciones. Aplicación en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual, dentro de marcas, agencias, retail, e-commerce, productoras o proyectos propios.

Apoyo de e-commerce y catálogo digital. Aplicación en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual, dentro de marcas, agencias, retail, e-commerce, productoras o proyectos propios.

Asistente de marketing y campañas. Aplicación en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual, dentro de marcas, agencias, retail, e-commerce, productoras o proyectos propios.

Consultor/a junior de innovación aplicada. Aplicación en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual, dentro de marcas, agencias, retail, e-commerce, productoras o proyectos propios.

El Certificado que obtendrás

Al terminar los estudios recibirás un diploma de Diamond Talent junto la Universidad Iseie Innovation School de Valencia, una de las instituciones educativas más prominentes a nivel mundial, con una amplia oferta de más de 2000 programas de estudio y una trayectoria de 20 años, según el reconocido ranking QS Top 50 Under 50.

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Ofertas de empleo tramitadas por nuestra agencia.

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Ofertas de prácticas generadas a través de nuestra unidad de desarrollo profesional.

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Alumnos han terminado sus estudios en nuestra academia.

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de nuestros estudiantes están trabajando en el sector al año de haber terminado el programa.

Lo que opinan nuestros estudiantes...

Preguntas frecuentes

No necesariamente. Se parte de casos y herramientas aplicadas, aunque se requiere disposición para practicar, revisar resultados y documentar procesos.

No. Se trabajan usos de texto, imagen, vídeo, investigación, organización, automatización y análisis según el nivel de la formación.

No. La formación insiste en supervisión humana, criterio de marca, dirección de arte, control de calidad y responsabilidad en cada entrega.