Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria Creativa

Descripción del curso

Lidera la vanguardia de la comunicación multimedia con el Diplomado en Creación de Contenido Digital de Diamond Talent. Este programa avanzado te capacita para dominar la producción audiovisual de alto impacto, la narrativa multiplataforma y las estrategias de posicionamiento para marcas personales y corporativas de élite. Aprende a diseñar piezas visuales memorables, optimizar la interacción con audiencias exigentes y dirigir campañas creativas en el entorno digital. Desarrolla una visión directiva de prestigio, potencia tu influencia online y conviértete en el estratega indispensable que define las tendencias del contenido en la era moderna.
Inteligencia Artificial

características adicionales

Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria Creativa

Aprende a integrar inteligencia artificial y automatización sin perder el criterio estético, comercial y humano que exige la industria de la moda, la imagen y el lujo. Esta formación traslada las herramientas digitales a situaciones reales de dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual: creación de contenido, campañas, catálogos, e-commerce, dirección visual, atención personalizada y coordinación de procesos.

Trabajarás con un enfoque práctico: definir un objetivo, preparar referencias, escribir instrucciones útiles, evaluar resultados, corregir errores y documentar un flujo que un equipo pueda repetir. No se trata de generar imágenes o textos sin contexto, sino de utilizar la tecnología para acelerar investigación, preproducción, versiones de contenido, organización y análisis, manteniendo supervisión humana y coherencia de marca.

Qué desarrollarás

  • Criterio de aplicación: detectar cuándo una herramienta aporta valor y cuándo requiere revisión profesional.
  • Producción: crear textos, visuales, guiones, referencias o automatizaciones alineadas con un briefing.
  • Calidad: revisar tono, coherencia visual, datos, sesgos, derechos y uso de imagen.
  • Operativa: organizar archivos, prompts, plantillas, aprobaciones y entregables.

El objetivo es que puedas aplicar IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos a proyectos de Diamond Talent: moda, modelaje, estilismo, contenidos, eventos, hospitality y marcas premium. La formación no sustituye la dirección creativa, la asesoría legal ni la experiencia sectorial; aporta un método para trabajar con tecnología de forma profesional.

Plan de estudio

Plan de estudio: Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria Creativa

Carga lectiva: 1.500 horas / 12 meses. Estructura: 10 módulos, 50 submódulos y proyecto final.

Módulo 1: IA, creatividad y cadena de valor de la moda

  • Submódulo 1.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 1.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 1.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 1.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 1.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 2: Prompting, referencias y dirección creativa

  • Submódulo 2.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 2.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 2.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 2.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 2.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 3: Imagen, vídeo y visuales para campañas de moda

  • Submódulo 3.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 3.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 3.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 3.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 3.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 4: IA para e-commerce, producto y visual merchandising

  • Submódulo 4.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 4.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 4.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 4.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 4.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 5: Contenido editorial, social y narrativa de marca

  • Submódulo 5.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 5.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 5.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 5.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 5.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 6: Automatización de flujos creativos y producción

  • Submódulo 6.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 6.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 6.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 6.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 6.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 7: Datos, tendencias y decisión comercial

  • Submódulo 7.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 7.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 7.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 7.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 7.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 8: Derechos, imagen, transparencia y ética

  • Submódulo 8.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 8.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 8.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 8.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 8.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 9: Implementación en marcas, agencias y equipos

  • Submódulo 9.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 9.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 9.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 9.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 9.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Módulo 10: Proyecto final: sistema de IA para moda

  • Submódulo 10.1: Panorama, lenguaje y casos de uso en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.
  • Submódulo 10.2: Herramientas, prompts, datos o automatizaciones aplicables a IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos.
  • Submódulo 10.3: Producción de entregables, revisión humana y control de calidad.
  • Submódulo 10.4: Aplicación a un caso de marca, campaña o proceso profesional.
  • Submódulo 10.5: Integración, medición, documentación y mejora continua.

Proyecto final

  • Desarrollo de un caso aplicado con objetivo, briefing, herramientas, entregables, criterios de revisión y presentación profesional.

1,397.00€

¿Para qué te prepara el curso?

Para qué te prepara

Te prepara para aplicar IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos con criterio de negocio y sensibilidad de marca dentro de dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual.

  • Interpretar un briefing y convertirlo en prompts, referencias, flujos o entregables revisables.
  • Crear y adaptar contenidos para campañas, redes, e-commerce, presentaciones y comunicación interna.
  • Organizar automatizaciones básicas y procesos de seguimiento sin perder control humano.
  • Evaluar calidad, coherencia, privacidad, derechos de imagen y riesgos de uso.
  • Documentar un método de trabajo que pueda presentarse a clientes, equipos o marcas.

Las oportunidades profesionales dependen de la experiencia, portfolio, dominio de las herramientas y requisitos de cada empresa o proyecto.

¿A quién va dirigido nuestro curso?

A quién va dirigido

Dirigido a personas que quieren incorporar IA creativa aplicada a moda, imagen y contenidos a su perfil sin desconectarse de la realidad de moda, imagen, contenidos y servicios premium.

  • Modelos, estilistas, diseñadores, maquilladores y creadores que desean producir y presentar mejor sus propuestas.
  • Profesionales de marketing, e-commerce, retail, comunicación, eventos u hospitality que buscan optimizar tareas y contenidos.
  • Emprendedores y marcas personales que necesitan sistemas para crear, organizar y comunicar con más consistencia.
  • Perfiles de agencia o producción que trabajan con briefs, campañas, catálogos, clientes y proveedores.

Salidas profesionales

Especialista de IA para moda y contenidos. Aplicación en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual, dentro de marcas, agencias, retail, e-commerce, productoras o proyectos propios.

Asistente de dirección creativa digital. Aplicación en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual, dentro de marcas, agencias, retail, e-commerce, productoras o proyectos propios.

Creador/a de contenidos asistidos por IA. Aplicación en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual, dentro de marcas, agencias, retail, e-commerce, productoras o proyectos propios.

Coordinador/a de flujos y automatizaciones. Aplicación en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual, dentro de marcas, agencias, retail, e-commerce, productoras o proyectos propios.

Apoyo de e-commerce y catálogo digital. Aplicación en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual, dentro de marcas, agencias, retail, e-commerce, productoras o proyectos propios.

Asistente de marketing y campañas. Aplicación en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual, dentro de marcas, agencias, retail, e-commerce, productoras o proyectos propios.

Consultor/a junior de innovación aplicada. Aplicación en dirección de arte, editoriales de moda, campañas, e-commerce y producción visual, dentro de marcas, agencias, retail, e-commerce, productoras o proyectos propios.

El Certificado que obtendrás

Al terminar los estudios recibirás un diploma de Diamond Talent junto la Universidad Iseie Innovation School de Valencia, una de las instituciones educativas más prominentes a nivel mundial, con una amplia oferta de más de 2000 programas de estudio y una trayectoria de 20 años, según el reconocido ranking QS Top 50 Under 50.

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Ofertas de empleo tramitadas por nuestra agencia.

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Ofertas de prácticas generadas a través de nuestra unidad de desarrollo profesional.

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Alumnos han terminado sus estudios en nuestra academia.

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Lo que opinan nuestros estudiantes...

Preguntas frecuentes

No necesariamente. Se parte de casos y herramientas aplicadas, aunque se requiere disposición para practicar, revisar resultados y documentar procesos.

No. Se trabajan usos de texto, imagen, vídeo, investigación, organización, automatización y análisis según el nivel de la formación.

No. La formación insiste en supervisión humana, criterio de marca, dirección de arte, control de calidad y responsabilidad en cada entrega.